アーバンデザイン
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アーバンデザイングループでは，エリアレベル・都市レベルといった広範囲を対象に，より効率的で快適な生活を実現するための研究を行っています． 粒度や形式の異なる時空間データの保存抽出システムやGPSデータを活用した人流分析、擬似人流生成などを行っています． また，都市レベルの大規模人流交通流連携シミュレーション基盤の開発も行っています．
異種ドメインエージェントを扱えて動的変更も可能な大規模分散シミュレーション基盤
人流・交通流のシミュレーションは，都市計画や避難計画・渋滞の予測/解析など，さまざまなところで活用されています． 本研究では，大規模化や異種シミュレータ間連携，データ同化、動的拡張という四つの機能を備えた，人流交通流シミュレーション基盤の研究開発をしています．エージェントの種類やエリア毎に分散して処理を行う分散型シミュレーションモデルを採用しています．また、複数資源への分散機能や柔軟な分散システム「Synerex」の使用など，さまざまな工夫を行いパフォーマンスの向上を図っています．
粒度や形式の異なる時空間データの統一的保存抽出システム
モバイル端末やセンサ技術の進歩により多くの時空間データを得られるようになりつつあります．しかし，サンプルレートや解像度・フォーマットが異なる異種センサのデータを，容易・統一的に扱うための検討が十分なされているとはいえません．本研究では，時空間粒度が異なる複数種類のセンサデータをユーザが望む時空間粒度に変換できるシステムを作成します．粒度変換可能なデータを扱えるデータベース，データを統一形式で保存する機能，任意の粒度でデータを抽出する機能にわけて実現します．
大規模移動履歴を用いた都市レベルの疑似人流データ生成
本研究では現実の移動履歴データからユーザの移動，滞在傾向を抽出，モデル化し，個人情報を含まない疑似的な人流データを生成しています．このデータは生のGPSデータのように個人情報を含まず，また全人口規模の移動履歴データセットです．また，人流モデリング手法を改良することで，従来手法より高粒度かつ多様なモデルを持つデータセットを目指しています．