Participation in WSSIT2022

02/05/2022

こんにちは！ 河口研 M1の瀧上(tacky)です．

今回は，今年の3月に北海道で開催されたWSSIT2022(社会システムと情報技術研究ウィーク)に河口研の学生が参加した際の様子を紹介します！

ルスツリゾート

WSSIT2022は，3/9~3/12に北海道のルスツリゾートホテルでリモート参加と現地参加を組み合わせたハイブリッドで開催されました．
河口研からは2本の論文を提出しそれぞれの論文の発表者と共著者をあわせた，計8名で北海道へ向かいました．
（本当は12名の学生が執筆に参加していますが，都合がつかず不参加の学生もいます．）
久々の出張というとことでみなさん気合十分でした！

発表内容と参加学生

  • M2 挺屋 友幹(choya) : 「深層学習を用いたIMU付きペンによる手書き文字認識」
  • B4 東浦圭亮(urachan) : 「機械学習による慣性センサを用いた転倒動作検知に関する研究」
  • M2 下里 浩昇(shimo)
  • M2 吉田 拓人(takuto)
  • M1 戸出 悠太(toi)
  • M1 永田 吉輝(teru)
  • B4 加納 一馬(kazuma)
  • B4 瀧上 昂希(tacky)

2022年3月時点での学年です．

発表の様子

「深層学習を用いたIMU付きペンによる手書き文字認識」

choyaさんの発表

1日目はM2のchoyaさんが発表を行いました．
ペンに取り付けたセンサから得られる加速度情報などを用いて，ペンがどんな文字を書いたかを推定する研究です．
こちらから詳細がご覧いただけます！

機械学習による慣性センサを用いた転倒動作検知に関する研究」

urachanの発表

3日目はB4のurachanが発表を行いました．
腰に取り付けた慣性センサからの情報を利用して，転倒を未然に検知する研究です．
詳細はこちらから！

おまけ

河口研からの発表は1日目と3日目に行われました．では発表以外の時間は何をしているのか，遊んでいるのかというとそんなことはありません．
真面目に他の方の発表を聴講しています．
ですが，4日間のうちには何一つ発表がないまっさらな時間も存在します．
その時間で何をしたかというと，

スキーです．

みんなでスキー

今回の発表内容についてもっと詳しく聞きたい！河口研に興味があります！という方はぜひ見学へいらっしゃって下さい．(もちろんオンラインでもOKです！)
また，河口研ではYoutubeチャンネルにいろいろな投稿をしています．
そちらも是非ご覧ください！

haru☆ucl.nuee.nagoya-u.ac.jp (☆を@に変えてください)までご連絡ください！

河口研ではあなたが来るのを楽しみに待ってます！